5 consigli per padroneggiare la gestione dei dati nel settore della moda e dell’abbigliamento

Che si tratti di fast fashion, lusso o qualcosa di intermedio, la creazione e la distribuzione di prodotti ai consumatori richiedono una solida gestione dei dati.

Ogni prodotto è accompagnato da una mole enorme di informazioni, dalle specifiche di progettazione alle misure, dai costi dei materiali al controllo qualità, che devono essere gestite con la massima cura.

Il vero problema, tuttavia, sta nella gestione di questi dati per centinaia, se non migliaia, di SKU ogni singola stagione.

È un incubo.

Fortunatamente, esistono suggerimenti e soluzioni che possono aiutarti a padroneggiare la gestione dei dati.

1. Utilizzare matrici guidate da procedure guidate

Mentre i vostri predecessori potevano avere lo sgradito compito di inserire manualmente i dettagli dei prodotti e di ricontrollare la presenza di errori, questo processo oneroso non è più obbligatorio.

Le soluzioni dedicate al settore della moda offrono matrici e procedure guidate per colori, taglie e vestibilità che consentono di creare e gestire articoli in modo estremamente rapido.

Non importa se stai creando pezzi singoli o intere collezioni, l’intero processo può essere completato in pochi minuti anziché in ore.

Questo significa che puoi gestire t-shirt, jeans e maglioni, insieme a tutte le relative varianti di colore, taglia e vestibilità, in una pratica visualizzazione a matrice anziché in un noioso foglio di calcolo.

È *molto* più facile da gestire.

2. Descrizioni dei prodotti basate sull’intelligenza artificiale

Ogni prodotto possiede una serie di caratteristiche che lo rendono unico.

È una cosa fantastica, ma è una vera seccatura dover scrivere manualmente queste caratteristiche descrittive da abbinare alle immagini dei prodotti sui siti di e-commerce.

(Stiamo parlando di centinaia e centinaia di descrizioni ogni stagione…)

Con l’avvento dell’intelligenza artificiale, tuttavia, questo processo può essere automatizzato quasi completamente.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono analizzare le tue immagini e le tue caratteristiche per creare descrizioni di prodotti in pochi secondi.

Esatto, leggere e scrivere all’infinito le descrizioni dei prodotti per i siti web è un ricordo del passato.

3. Procuratevi i materiali giusti fin dall’inizio

Ora entriamo nel vivo della questione.

La qualità del risultato finale di un prodotto di moda dipende esclusivamente dalla qualità dei materiali utilizzati; pertanto, la distinta base (BOM) è fondamentale per il successo.

Tuttavia, la maggior parte dei sistemi non è stata progettata per gestire le sfumature del settore della moda. Ad esempio, consentono la creazione di una distinta base (BOM) solo per una t-shirt, anziché di distinte base per ogni variante di t-shirt.

Questo suggerimento, quindi, si concentra sull’adozione di un sistema che comprenda *effettivamente* il vostro processo.

Per darvi un’idea di cosa stiamo parlando, ecco alcuni modi in cui questi sistemi supportano i marchi:

• I modelli standard consentono di definire rapidamente i componenti del prodotto, eliminando il noioso processo di creazione di distinte base (BOM) da zero per ogni prodotto. Questi modelli possono includere materiali e componenti comuni per specifiche tipologie di prodotto, permettendo al team di concentrarsi sugli elementi unici che rendono speciale ogni progetto.
• È possibile includere nelle distinte base sia i materiali gestiti internamente che quelli gestiti dai fornitori, per fornire un quadro preciso e completo della composizione del prodotto. Grazie a questa trasparenza, i costi e la comunicazione con i fornitori possono essere gestiti in modo più efficace.
• È possibile creare distinte base (BOM) per tutte le varianti di prodotto, al fine di monitorare e gestire al meglio materiali e costi. Una t-shirt di taglia più grande, ad esempio, richiederà più tessuto e tintura, il che naturalmente aumenterà i costi.

4. Mantenere la qualità al centro dell’attenzione dall’inizio alla fine

Potrebbe sembrare ovvio, ma sareste sorpresi di quante marche non siano in grado di effettuare controlli di qualità periodici durante tutto il processo produttivo.

Nella maggior parte dei casi, i marchi desiderano questa funzionalità, ma il loro sistema non la offre. Spesso, il controllo qualità può essere eseguito solo al termine della produzione.

Pertanto, raccomandiamo nuovamente ai marchi di adottare sistemi e processi che consentano loro di effettuare frequenti controlli di qualità fin dalle prime fasi.

Ciò significa che è possibile testare materie prime e tessuti, evitando così di produrre accidentalmente una grande quantità di prodotti scadenti o difettosi.

5. Sfrutta i dati a vantaggio della tua azienda

Il nostro ultimo consiglio non è tanto una raccomandazione a sé stante, quanto piuttosto un punto che acquista significato quando si combinano tutti i suggerimenti precedenti.

Quando i dati di prodotto vengono gestiti correttamente, i vantaggi si moltiplicano:

• La tua velocità di immissione sul mercato aumenta. Quando emerge la prossima tendenza imperdibile, non dovrai affannarti a cercare informazioni: la tua solida base di dati ti permette di passare dall’idea al lancio in pochi giorni, non in settimane. I modelli predefiniti e i processi automatizzati garantiscono l’accuratezza di ogni dettaglio del prodotto, senza rallentarti.
• La qualità del prodotto diventa un punto di forza costante anziché una fonte di preoccupazione continua. Grazie a processi di controllo qualità standardizzati e basati su dati affidabili, si instaura un rapporto di fiducia duraturo con i clienti e si ottiene un impatto positivo sul bilancio aziendale grazie alla riduzione dei resi.
• La definizione dei prezzi diventa strategica anziché reattiva. Avendo a disposizione informazioni accurate e in tempo reale sui costi, è possibile prendere decisioni di prezzo consapevoli che proteggano i margini di profitto, anziché affidarsi a supposizioni e sperare nel meglio.
• La responsabilità sociale d’impresa si trasforma da sfida in vantaggio competitivo. La tracciabilità dei dati consente di verificare e dimostrare le pratiche etiche lungo tutta la catena di fornitura, rispondendo alla crescente domanda di moda sostenibile.

Questi vantaggi si ripercuotono in definitiva sull’intera organizzazione.

Grazie all’interazione simultanea di tutti i diversi elementi relativi ai dati di prodotto, non solo si risolvono i singoli problemi, ma si crea una base di eccellenza che è superiore alla somma delle sue parti.

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